大数据金融模式是建立在全面、准确、实时、动态的大数据分析基础上的金融服务模式。其主要特征包括：
一是数据真实全面，通过采集、分析庞大的交易数据，为用户提供个性化的金融服务；
二是风控手段完备，利用先进的技术手段和算法，降低风险并保证用户的资金安全；
三是产品种类多元化，除了传统金融产品外，还涵盖了P2P、众筹、股权众筹等多种新型金融服务；
大数据适用于飞机工业。在飞机工业中，大数据的应用主要体现在预防性维护上。每架飞机的每一次飞行都会产生大量的数据，而有能力的航空公司会利用这些飞行数据，结合行业标杆和飞机制造商的支持，进行飞行数据的分析。这样，可以在保障飞行安全的前提下，降低飞行成本、实现节能减排、避免飞行故障、合理安排航班以降低飞行员的疲劳度等。
此外，大数据技术的发展及其在制造业中的巨大应用潜力也为飞机工业带来了新的机遇。大数据技术的应用，如物联网技术，可以将传感器与传统制造设备相结合，使得传统的制造设备更加“高效、聪明”。这种技术的兴起将会使得数据的产生与处理需求呈现出几何式增长的态势，为飞机工业的制造和装配提供了更强大的数据处理能力。
因此，大数据不仅适用于飞机工业，而且在飞机工业中具有广泛的应用前景。