量化金融在国内有良好前景。
原因分析： 1. 国内金融市场不断活跃，市场需求不断增高，而量化金融作为一个能够利用大数据和人工智能等先进技术解决传统金融瓶颈问题的新兴技术，具有广阔的应用前景。
2. 随着人工智能技术的不断发展，量化金融的重要性和价值也越来越被重视，而国内在科技创新方面也有很大的发展空间，所以未来会更有前景。
延伸内容： 1. 随着金融创新的不断发展，量化金融也在逐渐完善中，但由于涉及到大量数据和信息的收集、处理和分析，量化金融还面临着很多挑战。
2. 然而，随着国内金融改革和开放的加速推进，量化金融在应用方面还有很大的挖掘空间，尤其是在金融风险管理、股票市场预测等多个应用场景具有广阔的市场需求和潜在价值。
量化金融专业毕业生在银行和保险公司都有就业机会。然而，具体是去银行还是保险公司，要根据自己的兴趣、职业发展目标等因素进行考虑和选择。
如果你对投资、交易、风险控制等领域特别感兴趣，可以考虑去银行从事量化交易、量化投资、风险管理等职位。银行业在金融市场中有重要的地位，量化金融从事银行业务可以扩展自己的知识面和交际能力。
如果你更加关注风险评估、资产管理等领域，可以选择到保险公司工作。保险公司对于量化金融专业人才的需求也非常大，因为保险业务中需要进行风险评估、资产配置等量化分析和处理。
不管你选择去银行还是保险公司，需要具备扎实的数学、计算机、金融等知识和技能，并拥有良好的沟通和团队合作能力，同时积极学习新技能和新知识，不断提高自己的岗位竞争力。
量化金融是投资管理的一个分支，用数学和统计方法来分析各种资产类别的投资机会。量化金融从业者从事股票，固定收益和结构性产品、商品、外汇和各种衍生品。专业领域包括资产定价、交易、对冲、投资组合分析和优化、风险管理和法规遵从。