在SPSS中，完成调查问卷后将数据合并需要使用合并数据集的方法。这种方法将两个或多个数据集中的相同数据项连接起来，以便进行统计分析和生成统计报告。
在合并数据集时，需要确保数据项匹配和重复数据的处理。
最常见的合并方法是基于变量的合并，该方法将两个数据集根据共同变量合并在一起。
还有一种是基于案例的合并，即根据相同的案例或观察对象合并数据集。在处理数据时，还需注意数据的完整性和准确性，以保证结果的可靠性和有效性。
在SPSS中完成调查问卷后，数据合并通常涉及到两种主要方法：添加变量（横向合并）和添加个案（纵向合并）。
当需要合并不同变量到一个数据文件中时，我们会选择添加变量的合并方法。这种方法主要用于将两个或多个数据文件中的不同变量进行左右对接。例如，如果有一个关于个人信息的数据文件和一个关于职业信息的数据文件，可以使用添加变量的方法将这两个文件合并，以便在一个数据集中同时查看个人和职业信息。
值得注意的是，在进行添加变量合并时，如果两个数据文件不是按照记录编号的对应规则进行合并的，那么至少需要有一个相同名称的公共变量，也就是键变量，以确保数据的正确对应。此外，如果使用了键变量进行合并，那么这个键变量在两个数据文件中都必须是按升序排列的。
对应分析是SPSS中一种用来分析两个分类变量之间关系的统计方法。它通过计算两个分类变量之间的卡方独立性检验来确定它们是否存在相关性。
如果两个变量之间关系显著，则可以使用对应分析的结果来确定哪些变量具有特定的关联，以及哪些变量对于研究问题更为重要。
对应分析还可以进行可视化，帮助我们更容易地理解变量之间的关系。